적응 학습 뜻과 개념에 대해서 이야기해봅시다.
적응 학습 뜻과 개념 알기
적응 학습 뜻(Adaptive Learning)은 인공지능(AI)나 정보통신(IT) 기술을 활용하여 학생 한 사람 한 사람의 이해도에 맞춘 학습 내용을 제공하는 교육을 의미합니다.
적응 학습은 적응형 학습이라고도 부릅니다.
적응 학습(어댑티브 러닝)은 학습자의 수준과 학습 유형에 맞게 학습의 정보와 방법을 제공하는 전자적 방식의 IT 기술을 활용한 학생 별 커리큘럼입니다. 적응학습에서는 인공지능과 빅데이터 분석을 통해 학생들 개개인의 이해도를 판정합니다.
담임 교사는 수업 시간에 학생들 개개인의 단말기에서 학습 활동 데이터를 확인하고 학생들의 학습 이해도에 대해서 학습 분석을 활용하여 조사하고 분석하며 학생들 중 학습에 흥미를 잃는 학생이 발생하지 않도록 게임이나 동영상, 음악과 같은 재밌는 콘텐츠들을 적절하게 사용하여 학생 개개인마다 다르게 제공하여 학습 성과를 올리는 기법입니다.
적응 학습은 학생들의 이해도를 바탕으로 맞춤형 교육을 제공할 수 있습니다.
적응 학습은 기업의 사원 개개인의 능력 개발과 인재 육성에도 응용됩니다.
적응 학습 뜻과 개념 설명
적응 학습 뜻(Adaptive Learning)은 인공지능(AI)나 IT 기술을 이용하여 학생별 이해도에 맞춘 학습 내용을 제공하는 학습 방법을 의미합니다.
예를 들어, 학습 분석을 통해서 학생의 이해도를 객관적으로 측정하고 판단하며 분석 결과에 맞춰서 적절한 학습 내용을 제공하고 과제를 내어 보다 효율적이고 효과적인 학습 문화를 지향하게 됩니다. 학생 개개인의 학습 능력에 맞춰서 개별적으로 지도하는 기존 과외 교육 방식과 유사하지만 개인별 맞춤형 교육의 실현을 위해서 IT 기술을 적극적으로 활용하는 점에서 다릅니다.
[적응학습과 과외학습의 비교]
| 구분 | 내용 |
| 적응학습 | 학생 개개인의 학습 능력에 맞춰서 개별적으로 1대1 별도 지도 |
| 과외확습 | 개인별 맞춤형 교육의 실현을 위해서 IT 기술을 적극적으로 활용 |
적응학습에서 학습 분석은 교육 분야에서 빅데이터를 활용하여 데이터를 분석하고 활용하는 방식입니다. 기존 교육 방식에서는 담임 선생님이 학생들 개개인을 보고 평가하여 학생들의 이해도를 판정하였는데 인공지능(AI)을 활용하게 되면 보다 정확한 학생들의 시험 결과나 학습 이력 등의 데이터를 기반으로 분석하여 보다 객관적으로 학생들의 부족한 점과 원인들을 찾아낼 수 있게 됩니다.
적응 학습(어댑티브 러닝)에서는 인공지능(AI), 클라우드 서비스(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 가상현실(VR)과 같은 다양한 IT 기술들을 활용하게 됩니다.
적응학습(어댑티브 러닝)은 기업에서도 활용될 수 있습니다.
회사의 직원들을 대상으로 사원들 개개인의 자질이나 성향을 분석하여 인재 교육을 실시하는 인재 관리에적극적으로 활용되고 응용될 수 있습니다. 인재 관리에서는 탤런트 매니지먼트(개인별 작업 능력 개발) 분야에서 활용합니다.
기업의 인사(HR) 조직에서는 적응학습과 빅데이터를 기반으로 하는 학습 분석 방법을 사용하여 생산성이 높고 우수한 사원들에 대한 분석이나 이직자들의 그룹에 대한 데이터를 분석하여 사원의 육성과 기존 사원들의 이직 방지를 위해서도 활용될 수 있습니다.