A/B 테스트 개념에 대해서 이야기해봅시다.
A/B 테스트 개념에 대한 이해
A/B 테스트 개념(A/B Testing)은 A안과 B안 중에서 비교하여 더 좋은 쪽을 선택하는 테스트를 의미합니다.
A/B 테스트는 웹사이트에서 UX/UI와 디자인을 평가하고 채택하는데 사용하는 중요한 기법 중 하나입니다. 웹사이트나 앱(App) 상에서의 화면에 특정 요소에 대한 차이를 두고 실제 사용자들에게 실험하여 A안과 B안 중 더 좋은 반응과 결과가 있는 쪽을 채택하는 방식입니다.
A안과 B안 중 어느 안이 더 좋은지는 데이터를 기준으로 평가하게 됩니다.
A/B 테스트는 UX/UI기획이나 디지털 마케팅 영역에서 사용성 개선, Conversion Funnel 개선, Huddle Point 제거, 전환율 개선, 클릭률 개선, 반응률 개선, 의사 결정의 근거 등을 위해서 진행합니다.
A/B 테스트 개념에 대한 설명
A/B 테스트 개념(A/B Testing)은 웹사이트의 화면 구성, 웹사이트의 사용자 프로세스, Conversion Funnel, 웹 배너, 디지털 마케팅 활동을 포함한 웹 사이트와 앱(App)의 UX/UI 디자인을 평가하는 테스트입니다.
예를 들어, 웹사이트의 주제색으로 빨간색과 보라색 중 어느 쪽이 나을지를 선택해야 하는 상황에서 빨간색으로 통일한 패턴과 보라색으로 통일한 패턴을 준비하고 사용자가 접속하였을 때 둘 중 한 패턴이 랜덤으로 표시되도록 하여 이러한 방식으로 일정 기간 동안 테스트하여 페이지 접속 수와 클릭 수 등 사전에 트래킹 요소를 심어 놓고 설정해 놓은 지표를 사용하여 평가하게 됩니다.
A/B 테스트는 어느 한 쪽을 선택해야 하는 상황에서 의사 결정권자의 주관적인 선호에 따라 선택하고 채택하기 보다는 보다 과학적인 방법으로 데이터를 기반으로 의사 결정을 하기 위한 방법입니다.
A/B테스트에서는 비교하는 패턴이 중요합니다. A/B 테스트에서 중요한 포인트는 테스트를 진행하기 전에 무엇을 어떤 목적으로 어떻게 비교할지 명확하게 기획하고 정의하는 것입니다. 그리고 이후 비교 수와 비교 내용을 결정해야 합니다. A/B 테스트에서는 꼭 2가지만 비교해야 하는 것은 아니며 3가지 이상의 패턴을 비교하거나 색과 글꼴 등 복수의 요소를 동시에 변경하여 사용할 수도 있습니다.
A/B테스트는 과학 분야에서 사용하는 과학 실험 방식과 유사합니다.
A/B테스트를 진행하기 위해서는 A안과 B안에 대한 디자인 시안 준비와 이를 웹사이트나 앱(App)에 반영하고 랜덤으로 사용자에게 보여질 수 있도록 하는 시스템 개발과 구성이 필요합니다. 그리고 반응도를 측정하기 위해서 트래킹 요소까지 개발을 진행해야 합니다. 얼마나 많은 사람들이 반응하고 얼마나 많은 사람들이 클릭했는지를 데이터로 측정하기 위해서 구글애널리틱스(Google Analytics)와 같은 웹/앱 로그 분석 툴을 활용하여 트래킹합니다. 구글에서는 A/B테스트를 위한 구글옵티마이즈(Google Optimize) 툴을 서비스로 제공하고 있습니다.
페이스북(Facebook)에서는 비즈니스 사용자에게 광고 관리자라고 하는 A/B 테스트 기능을 제공하고 있습니다. 광고 관리자 입장에서는 비교하는 패턴의 작성부터 결과를 평가하는 방법을 선택하고 테스트 기간을 설정하고 실행할 수 있도록 다양한 기능들을 제공하고 있습니다.
A/B 테스트는 디지털마케팅 영역에서 매우 중요하게 다뤄지는 효과적이고 효율적인 기법입니다.