AGI 뜻과 범용인공지능 개념에 대해서 이야기해봅시다.
AGI 뜻과 범용인공지능 개념 알기
AGI 뜻(Artificial General Intelligence)은 특정 영역에만 국한되지 않고 모든 영역에서 주어진 상황에서 스스로 생각하고 학습할 수 있는 수준의 인공지능(AI, Aritifical Intelligence)을 의미합니다.
AGI(Artificial General Intelligence)는 범용인공지능이라고 부르며 컴퓨터 인공지능이 사람처럼 생각하고 학습할 수 있는 단계를 말합니다. 범용 인공지능은 사람과 유사한 범위의 지능을 갖춘 인공지능입니다.
AGI와 구분되는 개념은 ANI입니다.
ANI(Aritificial Narrow Intelligence)는 좁은 인공지능으로 약 인공지능이라고 합니다. ANI는 특정 영역에서만 국한된 인공지능입니다. 바둑의 알파고(Alpha Go)와 체스의 딥블루(Deep Blue)는 ANI로 분류됩니다.
챗 GPT(Chat GPT)의 경우도 ANI에 속합니다. 챗 GPT의 경우 훈련(Training)과 프로그래밍(Programming)에 초점을 맞추고 있기 때문입니다.
범용인공지능은 약인공지능보다 높은 단계에 있는 강한 인공 지능 수준과 단계입니다. 제한된 상황에만 적용되는 것이 아니라 사람처럼 스스로 학습하고 생각하고 문제를 스스로 해결할 수 있는 인공지능입니다.
AGI(Artificial General Intelligence)에는 일반적이고 범용적인 것을 의미하는 “General”이 포함되어 있는데 이는 일상적인 모든 상황에서 적용할 수 있는 인공지능을 의미하기 때문입니다.
AGI 뜻과 범용인공지능 개념 설명
AGI 뜻(Artificial General Intelligence)은 모든 영역에서 사람처럼 스스로 판단하고 사고할 수 있는 인공지능의 진화 단계를 의미합니다.
AGI(Artificial General Inteligence)는 범용인공지능 또는 일반인공지능이라고 부릅니다.
범용인공지능은 약한 인공지능이 더 진화된 형태의 인공지능입니다. 약한 인공지능(Weak Artificial Intelligence)은 모든 영역이 아니라 한 가지 정도의 분야에서 특화되어 있는 인공지능으로 한 분야에 특화되어 사람 이상의 능력을 보여주는 인공지능입니다. 약한 인공지능의 대표적인 예는 바둑의 알파고(Alpha Go)와 체스의 딥 블루(Deep Blue)가 있습니다.
챗 GPT도 사람이 프롬프트를 입력해줘야 반응하기 때문에 약한 인공지능으로 분류됩니다.
범용인공지능은 약한 인공지능과 다르게 특정 한 분야가 아니라 모든 영역에서 사람의 능력을 뛰어 넘는 인공지능입니다. 범용 인공 지능은 한 분야에만 특화되어 있는 약한 인공지능보다 모든 영역에서 우월하고 스스로 학습하고 수행할 수 있는 인공지능으로 정의됩니다. 약한 인공지능은 데이터를 기반으로 학습해야하지만 범용 인공 지능은 모든 영역에서 스스로 판단할 수 있는 수준입니다.
그리고 범용인공지능이 더 발전하게 되면 초인공지능(Artificial Super Intelligence)이 됩니다.
LLM(Large Language Model)은 거대 언어 모델로 범용인공지능(AGI)가 실제로 구현 가능한 것임을 보여주는 것입니다. 초인공지능은 인간의 지능을 훨씬 넘어서는 소위 기술적 특이점 싱귤래리티(Technology Singularity)를 넘어서는 단계입니다.
[인공지능의 발전 단계별 개념]
| 구분 | 내용 |
| 1단계 | AGI(Artificial General Inteligence) |
| 2단계 | ANI(Aritificial Narrow Intelligence) |
| 3단계 | 초인공지능(Artificial Super Intelligence) |
2024년 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(MWC 2024)에서 가장 주목 받았던 기술은 범용인공지능 AGI이었습니다. 페이스북 메타, 도이치텔레콤, NTT 도코모와 같은 세계적인 IT 기업들이 AGI의 상용화에 대한 가능성을 보여주었습니다.
대화하는 사람의 어조와 톤을 감안하면서 번역해주는 인공지능이나 앱이 없는 AI 스마트폰, 그리고 다른 사람의 미각과 촉각을 전달하는 기술을 구현하였습니다. 이를 통해 AGI가 기존의 비즈니스 모델들을 완전히 바꿔버릴 정도로 엄청난 파급력이 있을 것으로 예상되고 있습니다.
인공지능의 발전 속도는 사실상 예상을 뛰어 넘는 속도이며 몇 년 안에 AGI가 상용화될 것으로 평가되고 있습니다. 가중 중요한 것은 오픈 AI(Open AI), 페이스북 메타(Meta), 구글(Google), 마이크로소프(Microsoft)와 같은 빅테크 기업들도 모두 AGI에 올인하고 있는 상황이라는 것입니다. 애플(Apple) 기업도 전기 자동차 프로젝트를 그만두고 인공지능에 매진하는 것으로 알려져 있습니다.
AGI에서 중요한 요소는 반도체입니다. AGI와 관련된 AGI 칩은 NPU(Neural Processing Unit)으로 구현될 것으로 보여집니다. NPU는 인공지능 딥러닝 알고리즘 연산에 가장 최적화된 프로세서이자 핵심 하드웨어 기술로 알려져 있습니다. 우리나라 삼성전자와 SK하이닉스는 AGI에 적합한 반도체를 공급할 수 있는 기업으로 앞으로 전망이 매우 밝습니다. 최근에는 차세대 인공지능 반도체 칩을 공개한 엔비디아 기업에서 삼성전자에서 만드는 고대역폭 메모리 HBM을 치켜세우기도 하였습니다.