LLM 뜻과 거대언어모델 개념에 대해서 이야기해봅시다.
LLM 뜻과 거대언어모델 개념 알기
LLM 뜻(Large Language Model)은 인공지능(AI) 기술과 관련된 거대하고 방대한 양의 데이터를 학습하는 초대형 딥러닝(Deep Learning) 데이터 학습 모델을 의미합니다.
LLM(Large Language Model)은 수십억에서 수조 개의 파라미터로 구성된 함수를 사용하며 대량의 거대한 텍스트 데이터를 학습하는 인공 신경망(Neural Network) 모델입니다.
챗 GPT(Chat GPT)의 경우 LLM 모델을 기반으로 만들어진 결과물입니다. LLM은 챗 GPT 이외에도 언어 번역 분야나 챗봇 분야, 그리고 텍스트 콘텐츠 생성과 개발 소스코드 생성 분야에도 활용될 수 있습니다.
LLM은 텍스트를 생성하고 텍스트를 분류하며 챗 GPT와 같이 대화형 질문에 대해서 답변하는 형태, 그리고 다른 언어로 번역하는 등 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)를 위한 일종의 머신 러닝 모델입니다.
LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하고 문맥을 고려하여 문장의 다음 토큰을 확률적으로 예측하기 위한 자기 지도 학습을 사용하는 구조입니다. LLM은 사람의 언어를 이해하고 사람의 언어를 생성하도록 훈련하는 인공지능 모델입니다.
LLM 뜻과 거대언어모델 개념 설명
LLM 뜻(Large Language Model)은 인공지능(AI) 기술과 관련된 거대언어모델을 의미합니다.
LLM(Large Language Model)은 대량의 데이터를 학습하여 머신 러닝(Machine Learning)을 통해 사용자의 질문에 대한 정확한 답을 사용자에게 전달하거나 문장을 자연스럽게 완성 시키고 글을 만들어 내는 능력 등 언어와 관련된 데이터 학습 모델입니다.
LLM(거대언어모델)은 일반적인 언어 모델 보다 더 정교화되고 고도화된 모델입니다. LLM은 수십 억에서 수조 개의 파라미터를 가지고 있는 특징이 있습니다. 수조 개의 파라미터 구조를 통해서 더 완벽하고 정교한 작업을 할 수 있게 됩니다.
그리고 LLM에서는 기존 언어 모델들 보다 더 거대하고 방대한 양의 데이터를 학습하고 더 정교하고 복잡한 연산을 처리하는 구조입니다.
LLM은 트랜스포머 모델이라는 인공 신경망 구조를 기반으로 동작하는 방식입니다.
거대언어모델 LLM은 심층 신경망을 사용합니다.
LLM을 통해서 구현된 대표적인 서비스는 Chat-GPT, LLaMA, BERT, RoBERTa, Hyper CLOVA, T5, CTRL, NeMo Megatron 등이 있습니다.
[LLM 모델로 구현된 서비스 예시]
| 서비스 | 설명 | 개발사 |
| GPT-4 | Generative Pretrained Transformer 4 | 오픈AI(Open AI) |
| LLaMA | 오픈 소스 형태의 AI 언어 생성 모델 | 페이스북 메타(Meta) |
| BERT | 양방향의 인코더 트랜스포머 표현 서비스 | 구글(Google) |
| RoBERTa | 강화된 BERT 접근 방식의 서비스 | 페이스북 메타(Meta) |
| Hyper CLOVA | 한국어에 최적화된 한국판 LLM 모델 | 네이버(Naver) |
| T5 | 텍스트와 텍스트 간 전송 트랜스포머 | 구글(Google) |
| CTRL | 조건부 트랜스포머 언어 모델 | Salesforce Research |
| NeMo Megatron | 네모 메가트론 프레임워크 | 엔비디아(NVDIA) |
LLM은 더 수준 높은 성능을 가지고 있는 하드웨어와 컴퓨팅 파워를 필요 하는 인공지능 분야의 데이터 학습 모델입니다.
LLM은 거대한 대용량의 언어를 이해하고 생성할 수 있게 훈련된 인공지능(AI) 모델이며 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘(Algorithm)과 통계 모델링을 기반으로 자연어 처리에 활용되게 됩니다.
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 처리하는 기술을 의미합니다. 언어 데이터 범위 안에서 정해진 패턴과 구조, 그리고 관계들 만을 학습할 수 있는 기존 언어 모델보다 더 우수한 모델입니다. LLM은 대규모 언어 데이터를 학습하여 문장 구조와 문법, 의미까지 파악해서 인공지능이 사람처럼 자연스러운 대화를 통해 상호 작용할 수 있는 서비스를 구현할 수 있게 해줍니다.
LLM은 오픈 AI의 Chat-GPT4를 시작으로 앞으로 더 많이 활용되고 각광 받을 기술로 예상됩니다.